作者： domin

多年来，皓晴科技碳知了综合能源监控平台凭借 “精准化、场景化、闭环化” 的服务，已服务超 500 家企业，从大型制造工厂到综合工业园区，从商业综合体到新能源项目，无数客户案例见证了平台在 “降本节能、碳排管控” 上的实际价值，也成为平台口碑传播的重要力量。​

案例 1：某汽车零部件制造厂 —— 设备级管控，实现能耗与生产协同优化​

某汽车零部件制造厂是一家专业生产发动机零部件的企业，拥有 5 个生产车间、200 余台生产设备，此前因缺乏精准的能源监控，存在 “设备能耗不透明、生产与能耗匹配不合理” 的问题，单位产品能耗高于行业平均水平 15%，且碳排放核算依赖人工，耗时耗力。​

2023 年，企业引入碳知了平台后，平台通过设备级数据采集，实现对每台加工设备、热处理炉的能耗实时监控。通过分析发现，某车间的 3 台数控机床存在 “非生产时段空转” 现象，每天空转时间约 2 小时，浪费电能约 300 度；同时，热处理炉的运行负荷与生产订单不匹配，订单较少时仍满负荷运行，导致能源浪费。​

针对这些问题，碳知了平台推送优化方案：一是为数控机床设置 “自动启停制度”，非生产时段自动断电，仅保留必要的监控功能；二是根据生产订单调整热处理炉的运行负荷，订单不足时降低负荷至 60%。方案实施后，企业每月减少电能消耗 9000 度，单位产品能耗降低 8%，每年节省电费约 7 万元。在碳核算方面，平台自动生成符合国家标准的碳报表，核算效率从人工的 15 天 / 次提升至实时生成，误差率从 5% 降至 0.5% 以下，满足企业碳管理与政策申报需求。​

企业负责人表示：“碳知了平台让我们看清了每台设备的能耗情况，节能措施更精准，碳核算也省心多了，真正实现了‘降本又降碳’。”​

案例 2：某工业园区 —— 协同化管理，推动园区整体降碳​

某省级经济开发区工业园区，入驻企业 30 余家，涵盖电子、机械、食品等多个行业，此前因缺乏统一的能源监控体系，存在 “能源管网泄漏、企业间能源无法协同、整体碳排难管控” 的问题，园区每年因管网泄漏浪费的能源成本超 100 万元，整体碳排放强度高于区域平均水平。​

2024 年，园区管理方引入碳知了平台，搭建 “园区级能源与碳管理中心”：平台实时监控园区的电力、蒸汽、天然气管网运行状态，通过压力、流量数据分析，发现蒸汽管网存在 2 处泄漏点，及时维修后每月减少蒸汽损耗 200 吨，节省成本约 15 万元；同时，平台监控园区内企业的能源消耗与可再生能源利用情况，发现某电子企业的余热可满足周边 2 家食品企业的用热需求，推动企业间签订余热供应协议，每年减少标煤消耗 5000 吨，降低碳排放 1.3 万吨。​

在碳管理上，平台核算园区整体碳排放量，并按企业、按能源类型拆分，帮助园区制定 “2025 年碳减排 10%” 的目标，同时为入驻企业提供碳核算服务，推动 5 家企业完成绿色工厂申报。园区管委会主任评价：“碳知了平台让园区的能源管理从‘分散式’变为‘协同化’，不仅降低了运营成本，还为园区绿色发展提供了数据支撑。”​

案例 3：某三甲医院 —— 精细化管控，降低公共建筑能耗​

某三甲医院建筑面积 15 万平方米，包含门诊楼、住院楼、医技楼等多个建筑，此前因用能场景多样、能耗分散，存在 “空调能耗过高、照明浪费、设备运行不合理” 的问题，每年能源费用超 800 万元，且难以精准定位节能空间。​

引入碳知了平台后，平台按 “建筑 — 楼层 — 科室” 划分监控单元，实时查看各区域的空调、照明、医疗设备能耗。通过分析发现：门诊楼空调在非就诊时段（如夜间、周末）仍保持较高负荷，每年浪费电能约 12 万度；住院楼部分病房在患者出院后，照明与空调未及时关闭，每天浪费电能约 500 度；某医技楼的 CT 设备存在 “非工作时段待机能耗过高” 问题。

不同行业、不同场景的企业，在能源管理与碳减排需求上存在显著差异。皓晴科技碳知了综合能源监控平台深谙此道，针对 “制造业企业、工业园区、公共建筑、新能源项目” 四大核心场景，结合各场景的能源消耗特点与管理痛点，定制专属解决方案，让平台功能精准适配不同需求，实现 “一场景一方案” 的个性化服务。​

制造业企业是碳知了平台的核心服务场景之一，这类企业的特点是 “能耗高、设备多、生产与能耗关联紧密”，核心需求是 “降低单位产品能耗、实现碳排精准核算”。针对制造业，碳知了平台提供 “设备级能耗管控 + 全流程碳核算” 解决方案：在能耗管理上，平台支持对生产设备进行 “单台监控”，例如汽车制造厂可实时查看焊接机器人、冲压设备的耗电量，分析设备启停时间、运行负荷与能耗的关系，识别 “设备空转、负荷不合理” 等节能空间；同时，平台会计算 “单位产品能耗”（如每吨钢能耗、每台汽车能耗），并与行业标杆对比，找出差距。在碳核算上，平台会结合制造业的生产流程，追踪从 “原料采购（如钢材、塑料）” 到 “生产加工” 再到 “成品运输” 的全链条碳排放，生成产品碳足迹报告，满足企业绿色供应链管理需求。​

某大型机械制造企业引入碳知了平台后，通过设备级能耗分析，发现某车间机床存在 “非生产时段空转” 问题，每天浪费电能约 200 度，通过调整设备启停制度，每月节能 6000 度；同时，平台自动核算企业碳排放，帮助企业在 3 个月内完成年度碳报告编制，效率较人工提升 3 倍，误差率降低至 1% 以下。​

工业园区则面临 “多企业、多能源类型、管理复杂” 的痛点，需求是 “整体能耗监控、企业间协同降碳”。碳知了平台为工业园区提供 “园区级能源管控 + 碳协同管理” 解决方案：平台搭建 “园区总览 — 企业子站 — 设备终端” 三级监控体系，园区管理方可实时查看整个园区的总能耗、各企业能耗占比、能源管网运行状态（如蒸汽管道压力、电力线路负荷），及时发现 “管网泄漏、线路过载” 等问题；同时，平台支持园区内企业间的能源协同，如 “某企业余热可供给周边企业使用”“园区光伏电站电力在企业间合理分配”，实现能源梯级利用。在碳管理上，平台会核算整个园区的碳排放总量，并按企业、按能源类型拆分，帮助园区制定整体降碳规划，推动企业间协同减排。​

某化工园区引入碳知了平台后，通过能源管网监控，发现蒸汽管道存在泄漏问题，及时维修后每月减少蒸汽损耗 15%；同时，通过园区内企业间的余热协同，某炼油企业的余热供给周边 3 家企业使用，每年减少标煤消耗 8000 吨，降低碳排放 2 万吨。​

公共建筑（如商场、医院、写字楼）的特点是 “能耗分散、用能场景多样”，需求是 “降低运营能耗、提升能源利用效率”。碳知了平台为公共建筑提供 “空间级能耗管控 + 智慧用能优化” 解决方案：平台按 “楼层、区域、功能区（如商场店铺、医院病房、写字楼办公室）” 划分监控单元，实时查看各区域的空调、照明、电梯能耗；同时，结合建筑的使用场景（如商场营业时间、医院 24 小时运行），优化能源调度，例如商场非营业时间自动降低空调负荷，医院病房根据入住情况调整照明与空调开启数量。此外，平台还支持对公共建筑的可再生能源（如屋顶光伏、太阳能热水）进行监控，追踪清洁能源利用效果。​

某大型商场引入碳知了平台后，通过空间级能耗分析，发现地下停车场照明能耗过高，将传统灯具更换为 LED 灯并设置人体感应控制，每月节能 30%；同时，优化空调运行策略，根据商场人流调整温度设定，夏季空调温度从 24℃上调至 26℃，每月减少电费支出 5 万元。​

新能源项目（如光伏电站、储能项目）的核心需求是 “实时监控发电 / 储电状态、确保项目收益与碳减排效果”。碳知了平台为新能源项目提供 “全生命周期监控 + 收益与碳效分析” 解决方案：平台实时监控光伏电站的发电量、逆变器运行状态、组件温度，储能项目的充放电量、电池 SOC（荷电状态），及时预警设备故障；同时，平台会计算新能源项目的 “度电成本”“投资回报周期”，并核算项目的碳减排量（如每度光伏发电可减少多少碳排放），生成项目收益与碳效报告，满足项目业主与投资方的管理需求。​

某光伏电站运营商通过碳知了平台，实时监控全国 20 个光伏电站的运行状态，及时发现某电站逆变器故障，避免发电量损失约 10 万度 / 月；同时，平台核算各电站的碳减排量，每年为运营商生成碳资产报告，助力其参与碳交易市场。​

这种 “场景化定制” 的能力，让碳知了平台覆盖更广泛的用户群体，也让不同类型的企业都能通过平台实现能源与碳管理的精准化、高效化。

皓晴科技碳知了综合能源监控平台之所以能实现 “精准能源管理与碳核算”，关键在于其背后完善的核心架构 —— 由 “数据采集层、智能分析层、应用服务层、效果追踪层” 四大模块构成，各模块层层递进、协同联动，形成从 “数据接入” 到 “价值输出” 的全流程服务体系，确保企业既能实时掌握能源动态，又能高效推进降碳工作。​

数据采集层是碳知了平台的 “信息入口”，也是全流程管理的基础。它突破传统能源管理 “数据分散、采集滞后” 的局限，通过 “物联网 + 边缘计算” 技术，实现企业全品类能源数据的实时、精准采集：硬件端支持对接智能电表、水表、气表、热表等各类计量设备，覆盖电、水、气、热、煤、油、可再生能源等所有能源类型；同时支持接入企业生产系统（如 MES 系统）、设备管理系统（如 ERP 系统）的数据，实现 “能源数据 + 生产数据” 的联动采集。例如，某汽车制造厂的采集层中，不仅能实时获取车间每台设备的耗电量、生产线的天然气消耗量，还能同步采集生产节拍、产量等数据，为后续 “能耗与生产关联分析” 提供支撑。​

采集过程中，平台采用 “边缘节点 + 云端协同” 模式：边缘节点部署在企业本地，负责实时接收设备数据并进行初步清洗、过滤，避免无效数据占用带宽；云端则对数据进行集中存储与备份，确保数据安全。同时，平台支持多种通信协议（如 LoRa、NB-IoT、4G/5G），适配不同场景下的设备接入需求，无论是室内密集部署的电表，还是室外偏远区域的光伏逆变器，都能稳定传输数据，数据采集频率最高可达 1 分钟 / 次，远高于行业平均的 1 小时 / 次，确保企业能及时发现能耗异常。​

智能分析层是碳知了平台的 “核心大脑”，负责将海量数据转化为可落地的管理决策。它由 “AI 算法模型库” 与 “行业知识库” 两部分构成：AI 算法模型库包含能耗异常检测模型、碳排放核算模型、节能潜力预测模型等，基于千万级企业能源数据训练而成，能快速挖掘数据价值 —— 例如，能耗异常检测模型可通过对比设备历史能耗数据与实时数据，识别 “设备空转导致的能耗突增”“管道泄漏导致的气体消耗异常” 等问题，准确率达 95% 以上；碳排放核算模型则严格遵循《温室气体核算体系》《中国企业温室气体排放核算方法与报告指南》等标准，自动计算企业 Scope 1（直接排放）、Scope 2（间接能源排放）、Scope 3（其他间接排放）的碳排放量，生成标准化碳报表，避免人工核算的误差与繁琐。​

行业知识库则针对不同行业特性，提供定制化分析维度：如制造业重点分析 “单位产品能耗”“设备能效”；建筑业聚焦 “施工阶段能耗”“建材碳足迹”；服务业则关注 “空调、照明等公共设施能耗”。例如，针对化工企业，平台会重点分析反应釜、精馏塔等核心设备的能耗与生产负荷的关联性，帮助企业找到 “负荷调整优化” 的节能空间。​

应用服务层是碳知了平台的 “价值输出窗口”，将分析结果转化为企业可直接使用的功能模块。平台提供 “能源监控、碳管理、节能优化、报表中心” 四大核心应用：能源监控模块支持企业实时查看各部门、各设备、各区域的能耗数据，通过可视化图表（如仪表盘、趋势图、热力图）直观展示能耗分布，例如通过车间能耗热力图，企业能快速定位 “高耗能区域”；碳管理模块包含碳核算、碳足迹追踪、碳配额管理等功能，支持企业生成符合政策要求的碳报告，同时模拟不同降碳措施的效果（如 “更换 LED 灯可减少多少碳排放”“光伏装机后碳排降低比例”），辅助企业制定碳减排规划；节能优化模块则基于数据分析，推送针对性节能方案，如 “某设备运行时间过长，建议调整启停周期”“中央空调能耗过高，建议优化温度设定”；报表中心则支持自动生成能耗日报、月报、年报及碳排放报表，满足企业内部管理与外部政策申报需求。​

效果追踪层则确保管理措施落地见效，形成 “分析 — 执行 — 验证” 的闭环。平台会对企业实施的节能方案、降碳措施进行持续监控，跟踪能耗变化与碳排降低效果：例如，企业更换高效电机后，平台会对比更换前后的能耗数据，计算节能率；企业安装光伏电站后，实时监控发电量与碳减排量，验证项目收益。同时，平台会定期生成 “效果评估报告”，分析措施落地过程中的问题，如 “某车间节能方案执行不到位，能耗下降未达预期”，并提出优化建议，确保企业的降碳工作持续推进、效果可控。​

四大模块的协同运作，让碳知了平台摆脱了传统能源管理 “重采集、轻分析、缺闭环” 的弊端，真正实现 “数据驱动决策，决策落地见效” 的全流程管理。

在 “双碳” 战略深入推进的背景下，企业面临着 “能源消耗不透明、碳排放难量化、节能措施难落地” 的三重挑战 —— 传统能源管理依赖人工抄表，数据滞后且易出错；碳排放核算缺乏统一标准，报表编制耗时耗力；节能改造因缺乏数据支撑，难以精准找到降耗空间。而皓晴科技推出的 “碳知了综合能源监控平台”，正是为破解这些痛点而生。作为聚焦能源数字化与碳管理的创新平台，碳知了以 “实时监控、智能分析、精准降碳” 为核心，为企业提供从 “能源数据采集” 到 “碳足迹追踪” 再到 “节能方案落地” 的全流程服务，成为企业绿色转型的 “数字管家”。​

碳知了平台的诞生，源于皓晴科技对行业需求的深度洞察。团队深耕能源数字化领域十余年，发现多数企业尤其是制造业、工业园区，在能源管理中存在三大核心痛点：一是数据断层，水、电、气、热等能源数据分散在不同系统，无法形成统一视图，企业难以及时掌握整体能耗情况；二是核算复杂，碳排放核算涉及原料采购、生产消耗、废弃物处理等多个环节，人工核算不仅效率低，还易出现误差，难以满足政策合规要求；三是降碳盲目，缺乏对能耗数据的深度分析，无法定位高耗能环节，节能改造多为 “大水漫灌” 式，投入大、效果差。​

针对这些痛点，碳知了平台构建了 “数据采集 — 智能分析 — 决策输出 — 效果追踪” 的闭环体系：通过物联网设备实时采集企业全品类能源数据，打破数据孤岛；借助 AI 算法自动核算碳排放，生成符合国家标准的碳报表；通过能耗诊断识别高耗能环节，推送定制化节能方案；最后通过持续监控，验证节能改造效果。截至 2025 年，碳知了平台已服务超 500 家企业，覆盖制造业、建筑业、服务业等多个领域，帮助企业平均降低能耗 12%，碳排放核算效率提升 80%，先后荣获 “双碳科技创新产品”“能源数字化优秀解决方案” 等称号，成为推动企业绿色转型的重要力量。​

从解决企业实际痛点到助力国家 “双碳” 目标，碳知了平台不仅是一款技术产品，更代表着皓晴科技 “用科技守护绿色未来” 的理念，正让越来越多的企业实现 “能源可控、碳排可管、降碳有效”。

医疗行业关乎民生福祉，数字化转型是提升医疗服务效率、保障医疗质量的重要途径。皓晴科技针对医疗行业 “患者就医流程繁琐、医疗数据共享难、科研数据利用不足” 等问题，打造智慧医疗解决方案，涵盖智慧门诊、医疗数据管理、科研辅助三大核心板块，助力医疗机构构建高效、精准、便捷的智慧医疗新体系。​

智慧门诊解决方案聚焦患者就医体验提升。通过开发线上预约挂号系统、智能导诊平台、自助缴费终端，患者可实现 “线上预约 – 智能导诊 – 自助缴费 – 报告查询” 全流程线上化操作，大幅缩短就医时间。某三甲医院引入该方案后，患者平均就医时长从 2.5 小时缩短至 1.2 小时，门诊满意度从 80% 提升至 95%。同时，系统还支持医生移动查房，医生通过平板电脑即可查看患者病历、检查报告，开具电子处方，提升查房效率。​

医疗数据管理是智慧医疗的核心支撑。皓晴科技开发的医疗数据中台，可整合医院 HIS 系统、LIS 系统、PACS 系统等多源医疗数据，通过数据治理与标准化处理，构建统一医疗数据模型。中台支持数据共享与协同应用，例如，不同科室医生可共享患者检查数据，避免重复检查，降低患者医疗负担；同时，数据中台为医院管理提供决策支持，通过分析门诊量、床位使用率、手术成功率等数据，优化医院资源配置。​

科研辅助模块为医疗科研提供数据支持。系统可从医疗数据中提取科研所需的病例数据、实验数据，通过 AI 算法进行数据挖掘与分析，辅助医生开展疾病研究、药物研发。某医学研究所通过该模块，快速筛选出符合研究条件的病例数据，研究周期缩短了 40%。皓晴科技以数字化手段，助力医疗行业实现 “以患者为中心” 的服务升级与科研创新。

物流行业作为连接生产与消费的关键环节，其效率与成本直接影响产业链整体竞争力。皓晴科技针对物流行业 “运输效率低、成本高、信息不透明” 等痛点，打造智慧物流解决方案，涵盖智能路径规划、实时物流监控、仓储管理、供应链协同四大核心功能，助力物流企业降本增效，打通供应链 “最后一公里”。​

智能路径规划是智慧物流的核心亮点。皓晴科技基于大数据与 AI 算法，开发了动态路径规划系统。系统综合考虑实时路况、天气因素、货物优先级、配送点分布等多维度数据，自动生成最优运输路线，并可根据路况变化实时调整。某物流公司引入该系统后，运输里程平均缩短 15%，单车日均配送订单量提升 20%，运输成本降低 12%。​

实时物流监控模块为物流运输装上 “千里眼”。通过在运输车辆上安装 GPS 定位设备与物联网传感器，系统可实时采集车辆位置、行驶速度、货物温度、车门开关状态等数据，在监控平台上动态展示。客户可通过手机端或电脑端实时查看货物运输进度，了解货物状态。某冷链物流企业采用该模块后，成功解决了 “冷链断链” 难题，货物温度达标率从 88% 提升至 99%，客户投诉率下降 70%。​

仓储管理与供应链协同模块进一步提升物流效率。智能仓储系统通过 RFID 技术与自动化设备，实现货物入库、出库、盘点的智能化管理，仓储作业效率提升 30%；供应链协同平台打通物流企业与上下游企业的数据通道，实现订单、库存、物流信息的实时共享，优化供应链整体响应速度。皓晴科技以智慧物流解决方案，为物流行业数字化转型提供有力支撑。

技术创新是科技企业发展的核心竞争力，皓晴科技始终将研发放在企业发展的战略核心位置，通过加大研发投入、搭建专业研发团队、深化产学研合作，持续提升技术创新能力，筑牢企业技术护城河。​

在研发投入方面，皓晴科技每年将营业收入的 15% 以上投入研发领域，用于技术攻关、设备升级与人才培养。公司建立了现代化研发中心，配备先进的实验室设备与研发工具，为研发团队提供良好的创新环境。近三年来，研发投入年均增长 20%，有力支撑了核心技术与产品的迭代升级。​

研发团队建设是技术创新的基础。皓晴科技汇聚了一批来自国内知名高校与科技企业的专业人才，研发人员占公司总人数的 40% 以上，其中博士、硕士学历占比达 35%。公司注重人才培养与梯队建设，通过 “导师制”“技术沙龙”“外部培训” 等方式，提升研发人员的技术水平与创新能力。同时，设立 “创新奖励基金”，鼓励研发人员开展技术攻关与产品创新，近一年来已累计发放创新奖励超百万元。​

产学研合作是提升研发实力的重要途径。皓晴科技与多所高校（如 XX 大学计算机学院、XX 理工大学大数据研究院）建立长期合作关系，共建 “数字化技术联合实验室”，围绕大数据分析、AI 算法优化、云计算安全等前沿领域开展科研项目。例如，与 XX 大学合作研发的 “工业大数据预测性维护算法”，已成功应用于制造业设备管理解决方案，帮助企业将设备故障预警准确率提升至 92%。凭借强大的研发实力，皓晴科技已累计获得发明专利 12 项、实用新型专利 25 项、软件著作权 50 余项，技术创新能力得到行业认可。

在企业数字化转型过程中，优质的客户服务是保障项目顺利落地与长期价值实现的关键。皓晴科技始终秉持 “客户至上” 的服务理念，构建了 “售前咨询 – 售中实施 – 售后维护” 全周期客户服务体系，为客户提供专业、高效、贴心的服务支持，打造放心合作体验。​

售前咨询阶段，皓晴科技组建了专业的方案顾问团队。顾问团队深入了解客户所在行业特性、业务痛点与数字化目标，通过现场调研、需求分析，为客户量身定制个性化解决方案。例如，针对某物流企业提出的 “降低运输成本、提升配送效率” 需求，顾问团队结合企业业务范围、运输路线、客户分布等数据，制定了包含 “智能路径规划 + 实时物流监控” 的解决方案，并详细讲解方案实施步骤与预期效果，帮助客户清晰了解数字化转型路径。​

售中实施环节，皓晴科技配备项目专属实施团队，实行 “项目经理负责制”。实施团队严格按照项目计划推进系统部署、数据迁移、人员培训等工作，定期向客户反馈项目进度，及时解决实施过程中遇到的问题。为确保客户员工能够熟练使用系统，实施团队还提供定制化培训服务，包括操作手册编写、现场实操教学、线上视频课程等。某制造企业在系统上线后，实施团队驻场培训 3 天，员工系统操作熟练度达 90% 以上，保障了项目顺利落地。​

售后维护阶段，皓晴科技建立了 7×24 小时技术支持体系。客户可通过电话、在线客服、企业微信等多渠道获取技术支持，技术工程师平均响应时间不超过 30 分钟。同时，公司定期对客户系统进行巡检，提供版本更新与功能优化服务，确保系统长期稳定运行。凭借全周期的服务保障，皓晴科技赢得了客户的高度认可，客户续约率达 85% 以上。

随着消费需求升级与线上线下融合加速，零售行业面临着 “精准营销难、用户粘性低、运营效率不足” 等挑战。皓晴科技针对零售行业特性，打造 “线上线下一体化” 的智慧零售解决方案，涵盖会员管理、营销推广、门店运营、供应链管理四大核心模块，助力零售企业实现数字化转型。​

会员管理是智慧零售的核心。皓晴科技的会员管理系统整合线上线下会员数据，构建 360 度用户画像，记录会员的消费偏好、购买频率、价格敏感度等信息。基于画像数据，系统可自动触发个性化营销活动，如生日专属优惠、会员等级权益推送等。某连锁超市引入该系统后，会员复购率提升了 30%，会员消费占比从 45% 增长至 62%。​

在营销推广层面，解决方案支持多渠道营销活动的策划与执行。无论是线上的社群营销、直播带货，还是线下的门店促销、体验活动，均可通过系统统一管理，实时统计活动效果。例如，系统可追踪不同营销渠道的流量转化数据，帮助企业优化营销预算分配，提升投入产出比。某服装品牌通过该系统策划的 “线上直播 + 线下门店自提” 活动，单场活动销售额突破 500 万元，远超传统促销模式。​

门店运营与供应链管理模块同样为零售企业赋能。智能门店管理系统通过 AI 摄像头分析门店客流数据，优化商品陈列与人员排班；供应链管理系统则根据销售数据预测商品需求，实现智能补货，降低库存积压。皓晴科技以数字化手段，帮助零售企业打造 “以用户为中心” 的智慧零售新生态。

制造业作为国民经济的支柱产业，其数字化转型关乎产业竞争力提升。皓晴科技针对制造业生产、管理、供应链等全链路痛点，打造了覆盖 “生产执行 – 质量管控 – 供应链协同 – 设备管理” 的全流程数字化解决方案，助力制造企业降本增效、提质升级。​

在生产执行环节，皓晴科技的 MES（制造执行系统）实现了生产过程的透明化管理。系统通过物联网设备实时采集生产线上的设备运行数据、物料消耗数据、人员工时数据，在可视化看板上动态展示生产进度、订单完成情况。管理人员可通过系统远程监控生产状态，及时调整生产计划。某机械制造企业引入该系统后，生产计划达成率从 82% 提升至 95%，生产周期缩短了 18%。​

质量管控方面，除了 AI 视觉检测系统，皓晴科技还开发了质量追溯平台。平台记录每一件产品从原材料采购到生产加工、检验出厂的全流程数据，一旦发现质量问题，可快速追溯至具体工序、设备与责任人，实现 “问题可查、责任可追、改进有据”。某电子元件厂商通过该平台，将质量问题追溯时间从原来的 2 小时缩短至 10 分钟，大幅提升了问题处理效率。​

在供应链协同与设备管理上，解决方案同样亮点突出。供应链协同平台打通了企业与供应商、经销商的数据通道，实现订单、库存、物流信息的实时共享，优化采购与配送流程；设备管理系统通过预测性维护算法，分析设备运行数据，提前预警故障风险，降低设备停机率。皓晴科技以全链路数字化解决方案，为制造业注入新动能。